13 de septiembre | 18:00 CET | Duración 1h
El análisis de la información disponible ha sido siempre un elemento clave en los sectores financieros. Las empresas necesitan analizar la información tan pronto como esté disponible, y de todas las fuentes existentes, si quieren tomar la mejor decisión.
Sin embargo, ante el crecimiento exponencial del volumen de información a procesar, la tecnología de bases de datos tradicional resulta insuficiente: no es suficientemente rápida ni escalable, y se requieren arquitecturas complejas, como las arquitecturas lambda, para poder combinar los datos históricos con los más recientes.
En este webinar hablaremos de cómo crear una arquitectura de datos sencilla, escalable, y optimizada para el análisis en tiempo real de grandes volúmenes de datos.
Hora de inicio
Agenda
- La importancia del real-time en banca, finanzas y seguros.
- El reto tecnológico del análisis en tiempo real
- La tecnología y sus características
- Cómo construir una arquitectura de datos sencilla y escalable para real-time analytics
- Demo: insertaremos datos de solicitudes de préstamo a un ritmo de más de 350.000 registros por segundo utilizando dos servidores de 4 cores y 16GB de memoria
¿Quién hablará?
RICARDO JIMÉNEZ-PERIS | CEO DE LEANXCALE
Ricardo ha sido investigador de la Universidad Politécnica de Madrid durante más de 20 años, investigando principalmente cómo escalar el procesamiento transaccional y la gestión de datos. Anteriormente fue investigador postdoctoral en ETH Zurich durante 1999-2000. También es miembro del grupo de expertos en Cloud Computing que asesora a la Comisión Europea y ha coordinado diversos proyectos europeos.
JUAN MAHÍLLO | CRO DE LEANXCALE
Juan es ingeniero de telecomunicaciones por la UPM y emprendedor serial. Tras vender e integrar varias herramientas de monitorización para los mayores bancos y telcos españoles con HP y CA, cofundó dos empresas de APM: Lucierna y Vikinguard.